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阿里云 AgentCore 支持以配置化托管、自定义镜像或纳管方式接入 DeepSeek Harness（DSH），统一提供身份、凭证、网络、观测与治理能力，加速企业生产化验证。
最近 DeepSeek 大肥鱼是真的火了，全平台都在闹鱼灾。
永远不要相信 DeepSeek 的 “a minor update” （小更新）。
非官方 DeepSeek-Bot 基于 DeepSeek Harness 以 DSH 插件形式上线，支持多 Bot 独立角色与模型、长期记忆及主管协同，并可通过 DSH 桌面端和 Web 端安装使用。
谁说 DeepSeek 假期不加班？就在昨天，DeepSeek Harness 又更新了。 这次发布的 v0.2.1-alpha.1，新增了一项很惹眼的功能：实验性 Claude Code Mods 兼容层。更有意思的是官方对它的解释：这次首先想验证，Claude Code Mods API 的能力，大致属于 DeepSeek Harness 插件能力的一个子集。
DeepSeek 快醒醒，ChatGPT 要打到家门口了。
小米正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列模型，罗福莉称其背后的研究创新和工程难度超过 DeepSeek R1，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 中以 46.32 分成为当前得分最高的开源模型，价格仅为海外同级模型的 1/20 至 1/60。
DeepSeek 突然上线限时内测模型 DeepSeek V4.1 Flash，采用新模型结构并原生支持多模态，在生成速度、使用成本和中文长文写作等实测中表现优于以往版本，DeepSeek 期望其在保持 Flash 速度与价格优势的同时，能力向 V4 Pro 靠拢。
距离 DeepSeek Harness 开源已经有一段时间，「Everything is a Plugin」的口号也已经在各种领域开枝散叶，坊间涌现出了特别多的插件和社区。十几天后的现在，GitHub 上【 dsh-plugin 】标签下有一万多个仓库。我们花了几天时间，把这一万多个仓库拆开数了一遍
随着开源模型能力不断提升，它们已经能够以极低的成本生成多个高质量候选方案，并进一步利用模型自身对这些结果进行验证、打分和筛选。斯坦福团队最新实验发现，使用 DeepSeek V4 Flash + LLM-as-a-Verifier 进行「自验证」，可以在 Terminal-Bench 2.1 上超越 Claude Fable 5，同时整体成本低约 11 倍。